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MySQL 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表時(shí),時(shí)間類型 datetime、bigint、timestamp區(qū)別

2023/1/7 22:17:04      點(diǎn)擊:

數(shù)據(jù)庫中可以用datetime、bigint、timestamp來表示時(shí)間,那么選擇什么類型來存儲(chǔ)時(shí)間比較合適呢?

前期數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

通過程序往數(shù)據(jù)庫插入50w數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)表:

其中time_long、time_timestamp、time_date為同一時(shí)間的不同存儲(chǔ)格式

實(shí)體類users

dao層接口

測(cè)試類往數(shù)據(jù)庫插入數(shù)據(jù)

sql查詢速率測(cè)試

通過datetime類型查詢:

耗時(shí):0.171

通過timestamp類型查詢

耗時(shí):0.351

通過bigint類型查詢

耗時(shí):0.130s

結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下,通過時(shí)間范圍查找,性能bigint > datetime > timestamp

sql分組速率測(cè)試

使用bigint 進(jìn)行分組會(huì)每條數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分組,如果將bigint做一個(gè)轉(zhuǎn)化在去分組就沒有比較的意義了,轉(zhuǎn)化也是需要時(shí)間的

通過datetime類型分組:

耗時(shí):0.176s

通過timestamp類型分組:

耗時(shí):0.173s

結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下,通過時(shí)間分組,性能timestamp > datetime,但是相差不大

sql排序速率測(cè)試

通過datetime類型排序:

耗時(shí):1.038s

通過timestamp類型排序

耗時(shí):0.933s

通過bigint類型排序

耗時(shí):0.775s

結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下,通過時(shí)間排序,性能bigint > timestamp > datetime

小結(jié)

如果需要對(duì)時(shí)間字段進(jìn)行操作(如通過時(shí)間范圍查找或者排序等),推薦使用bigint,如果時(shí)間字段不需要進(jìn)行任何操作,推薦使用timestamp,使用4個(gè)字節(jié)保存比較節(jié)省空間,但是只能記錄到2038年記錄的時(shí)間有限。


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